近日，中國水產科學研究院東海水產研究所漁業遙感與信息技術研究室助理研究員石永闖為第一作者，副研究員唐峰華為通訊作者的論文“Stock Assessment Using Length-Based Bayesian Evaluation (LBB) Method for Three Small Pelagic Species in the Northwest Pacific Ocean”在海洋學國際期刊《Frontiers in Marine Science》（JCR分區一區）中發表。

日本鯖（Scomber japonicas）、秋刀魚（Cololabis saira）和遠東擬沙丁魚（Sardinops sagax）是西北太平洋重要的經濟魚類。目前，主要的捕撈國家和地區有日本、中國、韓國和中國臺灣等。2019年，我國在西北太平洋海域的三種漁獲量分別占世界的14.00%, 12.26%, 11.08%。受全球海洋氣候變化及人類活動的影響，三種漁業資源漁獲量均出現一定的年間波動，與此同時，隨著北太平洋漁業委員會（North Pacific Fisheries Commission, NPFC）的成立，將這三種魚類作為優先管理魚種。日本鯖、秋刀魚和遠東擬沙丁魚的漁業資源評估和管理得到了許多國家和地區的廣泛關注。該文章采用基于體長的貝葉斯評估方法（Length-Based Bayesian, LBB）對三種漁業進行了資源評估研究，同時研究了體長組間距對評估結果的影響。該研究一方面可以為西北太平洋日本鯖、秋刀魚和遠東擬沙丁魚漁業資源養護管理提供理論支撐，另外還可以為我國近海漁業資源評估提供新的思路和技術手段，具有較大的實際應用價值和應用前景。